都有 AI 了，你的价值是什么？怎么证明提效？
先理解原理和示例，再练习完整口述与追问。
回答要点
围绕需求澄清、方案取舍、复杂问题定位、验收和交付负责来回答。收益可以比较同类任务的交付时间、返工、缺陷或审查成本，说明样本和统计方式。
没测过就说“主要节省样板代码时间，整体收益尚未统计”，不要编造提效百分比。
原理拆解
价值主要体现在定义正确问题、获取真实约束、判断方案与承担结果。AI 可以加快局部产出，但跨系统一致性、权限边界、排障证据和团队协作仍需工程判断。提效统计应包括审查、返工与回归成本，而不是只报生成一段代码用了几秒。
示例与推演
可比较同类任务的总交付时间、返工率、逃逸缺陷、审查耗时与复用范围。说明 AI 负责哪些步骤，你在哪些地方发现了错误并改变方案，例如纠正不存在接口、补齐请求乱序和 SSR 状态隔离。没有可靠样本时，只陈述观察到的具体收益，不编造百分比。
易错点
不要把“会写 Prompt”作为唯一能力，也不要把团队总收益全部归给个人。能不用 AI 完成关键判断，才有能力审查 AI 的产出。
参考回答可直接练习口述
AI 能减少样板和检索时间，但需求是否理解正确、方案是否适合现有系统、异常是否覆盖、上线后是否可靠，仍需要工程判断。我会用实际任务说明自己如何拆问题、审查和验证，而不是只说会写提示词。提效比较应包括交付时间、返工和缺陷，最好选相似任务和一致口径；没有统计时只说明节省了哪一步，不编造整体提效数字。